Produkt zum Begriff Automatisierung:
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Schmertosch, Thomas: Automatisierung 4.0
Automatisierung 4.0 , Wann ist eine Verarbeitungsmaschine fit für Industrie 4.0? Die vierte industrielle Revolution stellt eine Reihe von zusätzlichen Anforderungen an die Konstruktion und die Automatisierung von Verarbeitungsmaschinen. So werden Produkte und deren Herstellungsverfahren nicht nur anspruchsvoller, sondern auch individueller. In diesem Lehrbuch werden die Herausforderungen analysiert und an aussagekräftigen Beispielen Lösungsszenarien aufgezeigt. Ein Schwerpunkt des Buches ist die Projektion dieser Anforderungen auf bekannte Konstruktionsprinzipien. Daraus resultierende Funktionen werden an diversen Beispielen wie z. B. die Produktion von Fotobüchern oder das Inmould-Labeling verdeutlicht. So entsteht ein Fahrplan zur Erarbeitung eines Lastenheftes für die Konstruktion einer wandlungsfähigen Verarbeitungsmaschine. Vorgestellt wird die modulare, funktions- und objektorientierte Gestaltung von individuellen Maschinen und Anlagen als ein Lösungsansatz für Effizienzsteigerungen im gesamten Lebenszyklus sowohl theoretisch als auch an praktischen Beispielen. Ein wesentliches Verfahren für die Konstruktion wandelbarer Maschinen ist die Modularisierung nach Funktionseinheiten. Diese diversen Anforderungen werden Schritt für Schritt veranschaulicht und herausgearbeitet. Das Buch richtet sich an Studierende der Fachrichtungen Automatisierungstechnik und Mechatronik sowie an Wirtschafts-, Entwicklungs- und Konstruktionsingenieur:innen. Schwerpunkte: - Anforderungen und Perspektiven an Automatisierung 4.0 - Entwurf modularer Maschinen und Anlagen - Digitale Projektierung von Maschinen - Modulare Automatisierung in der Praxis In der 2. Auflage wurde das Kapitel "Kommunikation" auf den neuesten Stand gebracht sowie Abschnitte zu den Themen "Künstliche Intelligenz" und "Simulation - der digitale Zwilling" ergänzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 44.99 € | Versand*: 0 € -
Whispers of a Machine
Whispers of a Machine
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House Of Machine - Bangkok
Preis: 125 € | Versand*: 0.00 € -
The Internet of Things, uPDF eBook
How the Internet of Things will change your life: all you need to know, in plain English! The Internet of Things (IoT) won’t just connect people: It will connect “smart” homes, appliances, cars, offices, factories, cities… the world. You need to know what’s coming: It might just transform your life. Now, the world’s #1 author of beginning technology books has written the perfect introduction to IoT for everyone. Michael Miller shows how connected smart devices will help people do more, do it smarter, do it faster. He also reveals the potential risks—to your privacy, your freedom, and maybe your life. Make no mistake: IoT is coming quickly. Miller explains why you care, helps you use what’s already here, and prepares you for the world that’s hurtling toward you. --What is IoT? How does it work? How will it affect me? --What’s realistic, and what’s just hype? --How smart is my “smart TV” really? (And, is it watching me?) --Can smart IoT devices make me healthier? --Will smart appliances ever be useful? --How much energy could I save with a smart home? --What’s the future of wearable tech? --When will I have a self-driving car? --When will I have a nearly self-driving car? (Hint: Surprisingly soon.) --Is IoT already changing the way I shop? --What’s the future of drones, at war and in my neighborhood? --Could smart cities lower my taxes? --Who gets the data my devices are collecting? --How can I profit from the Internet of Things? --What happens when the whole world is connected? --Will I have any privacy left at all?
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Machine-to-Machine (M2M) Kommunikation in der Industrie und im Internet of Things (IoT)?
Die wichtigsten Anwendungen von M2M-Kommunikation in der Industrie und im IoT sind die Fernüberwachung und -steuerung von Maschinen und Anlagen, die Optimierung von Produktionsprozessen durch Echtzeitdatenanalyse und die Automatisierung von Abläufen zur Effizienzsteigerung. M2M ermöglicht außerdem die Vernetzung von Geräten und Sensoren zur Verbesserung der Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit in verschiedenen Branchen. Durch die nahtlose Kommunikation zwischen Maschinen können Unternehmen Kosten senken, die Produktivität steigern und neue Geschäftsmodelle entwickeln.
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Welche Rolle spielen Geräte in der Industrie 4.0 und wie beeinflussen sie die Automatisierung, die Vernetzung und die Effizienz in verschiedenen Branchen?
Geräte spielen in der Industrie 4.0 eine zentrale Rolle, da sie die Automatisierung von Prozessen ermöglichen. Durch die Vernetzung der Geräte können Daten in Echtzeit ausgetauscht und analysiert werden, was zu einer effizienteren Produktion führt. In verschiedenen Branchen wie der Fertigung, Logistik und Landwirtschaft ermöglichen vernetzte Geräte eine präzisere Steuerung von Abläufen und eine bessere Auslastung von Ressourcen. Die Automatisierung und Vernetzung von Geräten tragen somit maßgeblich zur Effizienzsteigerung und zur Optimierung von Produktionsprozessen in der Industrie 4.0 bei.
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Welche Technologien und Protokolle werden für die Datenübertragung in verschiedenen Bereichen wie Telekommunikation, Internet, drahtlose Kommunikation und industrielle Automatisierung eingesetzt?
In der Telekommunikation werden Technologien wie Glasfaserkabel, Satellitenkommunikation und Mobilfunknetze verwendet, während Protokolle wie TCP/IP und SIP für die Datenübertragung eingesetzt werden. Im Internet werden Technologien wie Ethernet, WLAN und Glasfaserkabel genutzt, während Protokolle wie HTTP, FTP und SMTP für die Datenübertragung verwendet werden. In der drahtlosen Kommunikation werden Technologien wie Bluetooth, Zigbee und RFID eingesetzt, während Protokolle wie IEEE 802.11 und LTE für die Datenübertragung genutzt werden. In der industriellen Automatisierung werden Technologien wie Profibus, Modbus und Ethernet/IP verwendet, während Protokolle wie OPC UA und MQTT für die Datenübertragung eingesetzt werden.
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Wie beeinflusst die Industrie 4.0 die Arbeitsabläufe in der Fertigungsindustrie und welche Auswirkungen hat sie auf die Automatisierung, die Datenanalyse und die Vernetzung von Maschinen?
Die Industrie 4.0 hat die Arbeitsabläufe in der Fertigungsindustrie durch die verstärkte Automatisierung und Digitalisierung stark verändert. Maschinen sind nun in der Lage, eigenständig miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen, was zu einer effizienteren Produktion führt. Die Automatisierung ermöglicht es, repetitive und gefährliche Aufgaben zu übernehmen, während die Mitarbeiter sich auf komplexere und kreative Tätigkeiten konzentrieren können. Die Datenanalyse spielt eine entscheidende Rolle, da sie es ermöglicht, Produktionsprozesse zu optimieren, Wartungsbedarf vorherzusagen und Qualitätskontrollen zu verbessern. Die Vernetzung von Maschinen ermöglicht es, Produktionsanlagen in Echtzeit zu überwachen und zu steuern, was zu
Ähnliche Suchbegriffe für Automatisierung:
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Machine Learning in Production: Developing and Optimizing Data Science Workflows and Applications
Foundational Hands-On Skills for Succeeding with Real Data Science Projects This pragmatic book introduces both machine learning and data science, bridging gaps between data scientist and engineer, and helping you bring these techniques into production. It helps ensure that your efforts actually solve your problem, and offers unique coverage of real-world optimization in production settings. –From the Foreword by Paul Dix, series editor Machine Learning in Production is a crash course in data science and machine learning for people who need to solve real-world problems in production environments. Written for technically competent “accidental data scientists” with more curiosity and ambition than formal training, this complete and rigorous introduction stresses practice, not theory. Building on agile principles, Andrew and Adam Kelleher show how to quickly deliver significant value in production, resisting overhyped tools and unnecessary complexity. Drawing on their extensive experience, they help you ask useful questions and then execute production projects from start to finish. The authors show just how much information you can glean with straightforward queries, aggregations, and visualizations, and they teach indispensable error analysis methods to avoid costly mistakes. They turn to workhorse machine learning techniques such as linear regression, classification, clustering, and Bayesian inference, helping you choose the right algorithm for each production problem. Their concluding section on hardware, infrastructure, and distributed systems offers unique and invaluable guidance on optimization in production environments. Andrew and Adam always focus on what matters in production: solving the problems that offer the highest return on investment, using the simplest, lowest-risk approaches that work. Leverage agile principles to maximize development efficiency in production projectsLearn from practical Python code examples and visualizations that bring essential algorithmic concepts to lifeStart with simple heuristics and improve them as your data pipeline maturesAvoid bad conclusions by implementing foundational error analysis techniquesCommunicate your results with basic data visualization techniquesMaster basic machine learning techniques, starting with linear regression and random forestsPerform classification and clustering on both vector and graph dataLearn the basics of graphical models and Bayesian inferenceUnderstand correlation and causation in machine learning modelsExplore overfitting, model capacity, and other advanced machine learning techniquesMake informed architectural decisions about storage, data transfer, computation, and communication Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
Preis: 35.3 € | Versand*: 0 €
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Wie können Gebäude durch Vernetzung und Automatisierung effizienter und nachhaltiger betrieben werden?
Durch die Vernetzung von Gebäudesystemen wie Heizung, Beleuchtung und Sicherheit können Daten gesammelt und analysiert werden, um den Energieverbrauch zu optimieren. Automatisierung ermöglicht es, Prozesse zu steuern und Ressourcen effizienter einzusetzen. Dadurch können Gebäude nachhaltiger betrieben werden, indem Energie- und Ressourcenverschwendung reduziert wird.
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Wie beeinflusst die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung die Arbeitsweise in der Industrie? Und welche Auswirkungen hat dies auf die Industrie 4.0?
Die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung führen dazu, dass viele manuelle Arbeitsprozesse durch Maschinen ersetzt werden, was zu einer Effizienzsteigerung und Kostenreduzierung führt. In der Industrie 4.0 werden intelligente Systeme eingesetzt, um die Produktion zu optimieren, die Flexibilität zu erhöhen und die Kommunikation zwischen Maschinen zu verbessern. Dies ermöglicht es Unternehmen, schneller auf Veränderungen im Markt zu reagieren und wettbewerbsfähig zu bleiben.
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Wie wirkt sich die Automatisierung auf die zukünftige Arbeitswelt aus? Welche Auswirkungen hat die Automatisierung auf die Gesellschaft?
Die Automatisierung führt zu einer Veränderung der Arbeitswelt, indem repetitive Aufgaben von Maschinen übernommen werden. Dies kann zu einem Verlust von Arbeitsplätzen in bestimmten Branchen führen, eröffnet aber auch neue Möglichkeiten in anderen Bereichen. In der Gesellschaft kann die Automatisierung zu einer weiteren Polarisierung zwischen gut bezahlten, qualifizierten Arbeitsplätzen und prekären, schlecht bezahlten Jobs führen.
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Wie funktioniert Time Machine?
Time Machine ist eine Backup-Software, die von Apple für Mac-Computer entwickelt wurde. Sie erstellt automatische, regelmäßige Backups aller Dateien auf Ihrem Computer. Time Machine speichert diese Backups auf einer externen Festplatte oder einem Netzwerkspeicher. Wenn Sie eine Datei verlieren oder versehentlich löschen, können Sie mithilfe von Time Machine auf eine frühere Version dieser Datei zurückgreifen. Die Software ermöglicht es Ihnen auch, Ihren gesamten Computer auf einen früheren Zeitpunkt wiederherzustellen, falls nötig.
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